Apprentissage non supervisé
Branche du machine learning qui consiste à trouver des transformations intéressantes des données d'entrée sans aide de cibles.
- utilisé dans la visualisation/compression/débruitage des données ou pour mieux comprendre les corrélations présentes dans certaines données
- souvent une étape nécessaire pour comprendre un jeu de données avant de résoudre un problème d'apprentissage supervisé.
- exemples : réduction de dimensions, clustering
Machine apprenante
